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Playbook operacional · bot ↔ humano boundaries

Cuándo bot escala a humano

8 triggers automáticos handoff bot → humano · 6 zonas SIEMPRE humano (zero excepciones) · scripts reales · response time targets · métricas medición. El bot no sustituye humano · libera tiempo humano para lo que requiere humano.

80-90%
Bot autonomous
Transacciones rutinarias (info · agenda · recordatorios)
10-20%
Humano necesario
Decisiones · empatía · crisis · custom
100%
Crisis detection
Zero false negatives tolerados
<15min
Crisis response
Humano contacta paciente <15min

8 triggers automáticos handoff

Cada trigger tiene detection technique + action específica + script ejemplo + response time target. Calibrados a partir de 50 demo clínicas + benchmarks SRE healthcare.

Crisis emocional / salud mental

Paciente expresa sufrimiento agudo · ideación auto-lesiva · ansiedad incapacitante · duelo reciente

Detection

Sentiment analysis + keyword match (suicidio · matar · sin esperanza · etc.) · 0 false negatives tolerados

Action

Bot envía mensaje calibrado (sin diagnóstico) + alerta inmediata Slack/SMS founder · contacto humano <15min · si urgencia: deriva 024 / 112

Script ejemplo

"Gracias por confiar. Te leo. Quiero asegurar que hables con alguien preparado · te contacto por teléfono en próximos minutos · si urgencia inmediata 024."

Response time target:<15min humano · <60s alerta · derivación urgencia inmediata

Diagnóstico médico solicitado

Paciente pide opinión médica sobre síntomas · 'qué tengo' · 'es grave' · 'me han diagnosticado X · qué hago'

Detection

Intent classifier 'medical_diagnosis_request' · trigger automático

Action

Bot responde con disclaimer NO-diagnóstico + agenda consulta · alerta clínica para llamada proactiva si síntoma alarma

Script ejemplo

"No puedo darte diagnóstico médico (no soy doctor · no es seguro). Te agendo consulta más cercana con [doctor X] · ¿prefieres mañana 10:00 o tarde 17:00?"

Response time target:Auto-respuesta <60s + alerta humana si síntoma red flag

Pricing custom / negociación

Paciente pide precio específico no publicado · descuento · plan financiación custom · presupuesto detallado tratamiento complex

Detection

Intent classifier 'pricing_negotiation' + treatment complexity > N tokens

Action

Bot envía precio publicado si existe · si no: informa contacto humano + agenda llamada comercial

Script ejemplo

"El precio orientativo está en /pricing. Para presupuesto personalizado tu caso, [María del equipo] te llama en <2h. ¿Prefieres mañana?"

Response time target:<2h horario laboral (humano)

Queja formal o conflicto

Paciente expresa queja sobre servicio · cobro disputado · trato recibido · time-sensitive complaint

Detection

Sentiment <-0.5 + keyword complaint + length >100 chars

Action

Bot empatiza + escalation inmediata responsable · zero auto-defensa · zero culpa-attribution

Script ejemplo

"Lamento la experiencia. Es importante para nosotros entender qué pasó. [Owner/Responsable] te llama personalmente en <2h para escucharte."

Response time target:<2h responsable directo (sin filtros)

Pacientes mayores (>70 años detectado)

Patrón mensaje sugiere paciente mayor · prefiere voz humana · necesita paciencia + tono adaptado

Detection

Patterns: typos +20% · formalidad · 'no entiendo cómo funciona' · phone-number-only response

Action

Bot ofrece llamada inmediata staff + nunca-presiona por usar WhatsApp · respeta preferencia comunicación

Script ejemplo

"Si prefiere llamada de teléfono, dígame y le contactamos. Sin problema."

Response time target:<2h horario laboral

Tratamientos sensibles (oncología · fertilidad · estética compleja)

Paciente consulta tratamiento high-emotional-load · decisiones vida-cambiantes · ansiedad procedural alta

Detection

Vertical detection + treatment-type whitelist (oncología · FIV · cirugía estética major)

Action

Bot da info objetiva limitada + agenda consulta valoración con doctor (no comercial) · sin pushing

Script ejemplo

"Esta decisión es importante. Lo mejor es valoración con [Dr.X] sin compromiso · 60min para preguntas. Agenda libre próxima semana."

Response time target:Auto-respuesta <60s + agenda directa doctor

Ambigüedad / bot no entiende contexto

Bot confidence score <0.5 sobre intent o respuesta · 3+ turnos sin resolución · paciente expresa frustración

Detection

Confidence threshold + turn count + sentiment monitoring continuo

Action

Bot reconoce limitación honest + handoff humano · NEVER pretende entender · honest > smart-sounding

Script ejemplo

"Quiero asegurar que te ayudemos bien. [Persona del equipo] te contacta en <2h con respuesta clara · gracias por paciencia."

Response time target:<2h horario laboral

Cliente reporta error sistema / bug

Paciente o staff cliente reporta funcionalidad rota · datos perdidos · UI confusa · cualquier issue producto

Detection

Keyword match (error · no funciona · bug · perdido) + context cliente registrado

Action

Alerta inmediata founder + acknowledgment cliente + investigación · postmortem si critical (ver /incident-postmortems)

Script ejemplo

"Recibido. Founder revisa ahora. Update en <30min. Si critical (no puedes operar), llama [phone founder]."

Response time target:<30min founder directo

6 zonas SIEMPRE humano · zero excepciones

Estas 6 zonas son hard-coded NO BOT· independiente de confidence score · zero excepciones. Si surge, handoff inmediato. Estas son las áreas donde un error tiene consecuencias graves (legal · médico · ético).

Diagnóstico médico
Bot NUNCA da diagnóstico. NUNCA interpreta síntomas. NUNCA confirma/rechaza enfermedad. Siempre deriva a doctor.
Por qué: Responsabilidad civil profesional + AI Act prohibido + LOPS · zero excepciones permitidas
Decisiones legal/regulatorias
Bot NUNCA da consejo legal. NUNCA interpreta consentimiento informado. NUNCA confirma derechos paciente. Deriva a clínica.
Por qué: Riesgo litigio · clínica debe ser quien comunica decisiones legales documentadas
Aceptar/rechazar consentimientos
Consentimientos informados FIRMAN HUMANOS. Bot puede enviar link al PDF + recordar firmarlo. NUNCA acepta en nombre paciente.
Por qué: Consentimiento informado RGPD + LOPS requiere acto consciente humano · no automatizable legalmente
Crisis emocional / salud mental
Cualquier signal de crisis emocional → humano inmediato. Bot NUNCA intenta 'manejar' la situación con scripts terapéuticos.
Por qué: Riesgo real autolesión + bot incapaz empatía genuina + responsabilidad clínica
Cobros disputados / refunds
Bot puede informar política. NUNCA aprueba refund. NUNCA acepta disputa. SIEMPRE deriva owner/responsable.
Por qué: Decisión financiera con implicaciones contables + posibles fraude attempts · humano filtro
Modificaciones tratamiento médico
Bot NUNCA modifica plan tratamiento. Cambios dosis · suspensión medicación · reschedule cirugía → siempre doctor confirma.
Por qué: Seguridad paciente + responsabilidad médica · bot ejecuta lo que doctor decide · no decide nada médico

4 métricas medición handoff effectiveness

Métricas que monitorizamos continuo para detectar si handoff está calibrado correcto. Mensual dashboard cliente visible.

Handoff rate
Target: 10-20%
% conversaciones que terminan en humano. <10% sospechoso (bot pretendiendo expert). >25% bot mal calibrado.
Crisis detection precision
Target: 100%
Detection crisis emocional · zero false negatives. Mejor false positive (humano revisa) que perder crisis real.
Response time handoff
Target: <2h horario · <15min crisis
Cliente percibe handoff como aceleración · no como obstáculo. SLA estricto vs handoff es key.
Patient satisfaction post-handoff
Target: >8/10 NPS
Encuesta post-resolution. Si pacientes prefieren humano siempre vs bot · señal redistribución bot scope.
Reality check · trade-off velocidad vs prudencia

Algunos handoffs son lentos(2h horario laboral típicamente) y eso es feature · no bug. Bot puede ser instantáneo y wrong · humano tarda pero acierta en casos complex. Esperar 2h por respuesta humana correcta es mejor que 30 segundos de respuesta bot errónea sobre tema sensitive.

Cliente debe definir su propio handoffdurante onboarding (ver /onboarding-process). Algunas clínicas quieren handoff más agresivo (todo precio personalizado · todo paciente nuevo). Otras más permissive (solo crisis y diagnóstico). Configurable per-clinic.

Si tu staff no tiene bandwidthpara responder handoffs en SLA target (<2h), el bot solo no resuelve el problema · puede empeorarlo. Pre-requisito: humano disponible. Si no hay humano, contratar antes que comprar AI.

¿Quieres configurar tu handoff?

Durante onboarding (semana 1) definimos tu handoff policy custom: qué triggers · qué SLA por trigger · quién en tu equipo recibe qué tipo de alerta · escalation chain. Configurable per-clínica · revisable cada quarter.